Κρυπτονομίσματα AI trading bots: Ένας πλήρης οδηγός

• Οι αλγόριθμοι κυριαρχούν σε πολλές μεγάλες παραδοσιακές αγορές, παράγοντας δισεκατομμύρια σε κέρδη για μεγάλες εταιρείες. 

• Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να ενισχύσει αυτούς τους αλγόριθμους με: α) Να εντοπίζει νέες ευκαιρίες, β) Να ανταγωνίζεται μεγάλες ποσότητες δεδομένων και γ) Να μαθαίνει προσαρμοστικά με βάση την απόδοση.

• Οι έμποροι κρυπτονομισμάτων που επιθυμούν να αναπτύξουν τον δικό τους αλγόριθμο έχουν δύο επιλογές: Να χρησιμοποιήσουν μια υπηρεσία ή αγορά bot με συνδρομή, ή να δημιουργήσουν το δικό τους bot από την αρχή προγραμματίζοντας τον δικό τους δείκτη ή λογισμικό εκτέλεσης.

Τα Crypto AI trading bots αξιοποιούν πολύπλοκα μαθηματικά μοντέλα, αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και αυτοματοποίηση για να εκτελούν στρατηγικές συναλλαγών εκ μέρους των εμπόρων. 

Αυτά τα προηγμένα συστήματα αναλύουν συνεχώς τεράστιες ποσότητες δεδομένων αγοράς, εντοπίζουν μοτίβα και προσαρμόζουν τις στρατηγικές τους σε πραγματικό χρόνο για να βελτιστοποιήσουν την απόδοση.

Αντίθετα, οι παραδοσιακοί προγραμματισμένοι αλγόριθμοι λειτουργούν με βάση σταθερές παραμέτρους και ακολουθούν ένα σενάριο που έχει δοκιμαστεί στο παρελθόν. Ενώ αυτοί οι συμβατικοί αλγόριθμοι μπορεί να είναι αποτελεσματικοί, τους λείπει η ικανότητα να εξελίσσονται και να προσαρμόζονται αυτόνομα στις μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς. Αυτή η ακαμψία μπορεί να περιορίσει την αποτελεσματικότητά τους σε δυναμικές και απρόβλεπτες αγορές κρυπτονομισμάτων.

Τα bots που οδηγούνται από AI αντιπροσωπεύουν μια σημαντική αναβάθμιση για τα αυτοματοποιημένα συστήματα συναλλαγών. Η ικανότητά τους να μαθαίνουν από νέα δεδομένα, να προσαρμόζουν στρατηγικές εν κινήσει και να προβλέπουν τις κινήσεις της αγοράς με μεγαλύτερη ακρίβεια επεκτείνει τη λειτουργικότητα και την παραγωγικότητα που μπορούν να προσφέρουν τα αυτοματοποιημένα συστήματα συναλλαγών.

1. Πολλοί ακαδημαϊκοί αναμένουν ότι η AI θα επηρεάσει πολλές πτυχές της ζωής μας, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών αγορών. Για τους εμπόρους κρυπτονομισμάτων, η AI προσφέρει τη δυνατότητα να εκτελούν αυτόνομα συναλλαγές που βασίζονται σε δεδομένα, κάτι που είναι ιδιαίτερα ευεργετικό για εκείνους που δεν μπορούν να παρακολουθούν τις αγορές στενά.

2. Αναφορές δείχνουν ότι περίπου το 60-75% του όγκου συναλλαγών στις μεγάλες παραδοσιακές χρηματοοικονομικές αγορές των ΗΠΑ, της Ευρώπης και της Ασίας παράγεται από αλγοριθμικό trading. Είναι πιθανό ότι ένα σημαντικό ποσοστό του όγκου συναλλαγών κρυπτονομισμάτων να προέρχεται επίσης από bots. Επομένως, είναι πλεονεκτικό για τους εμπόρους να κατανοήσουν πώς λειτουργούν αυτά τα συστήματα και πώς να τα ενσωματώσουν στις στρατηγικές επένδυσής τους.

3. Μέσω μηχανικής μάθησης, η AI έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει την απόδοση των αλγορίθμων συναλλαγών. Αυτές οι εξελίξεις μπορεί να επιταχύνουν τη διαδικασία αναγνώρισης, δοκιμής και ανάπτυξης στρατηγικών, ενώ μπορούν επίσης να προσαρμοστούν σε μια εξελισσόμενη αγορά.

Οι αλγόριθμοι που καθοδηγούνται από την AI είναι μια μορφή συστηματικής συναλλαγής όπου οι έμποροι ακολουθούν μια προσέγγιση βασισμένη σε κανόνες που μπορεί να περιλαμβάνει τη χρήση δεικτών και αυτοματισμού για την εκτέλεση συναλλαγών. 

Αυτή η προσέγγιση αντιτίθεται στη διακριτική συναλλαγή, όπου οι έμποροι λαμβάνουν υποκειμενικές αποφάσεις με βάση διάφορες πηγές πληροφοριών σχετικά με την μελλοντική κατεύθυνση μιας αγοράς.

Είτε είστε εντελώς αρχάριος είτε έμπειρος έμπορος, η ενσωμάτωση της AI στο καθεστώς συναλλαγών σας μπορεί να προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα. Ακολουθούν αρκετοί τρόποι για να ενσωματώσετε την AI στις στρατηγικές συναλλαγών σας:

1. Ενσωμάτωση Δεδομένων από Μοντέλα Γενετικής AI: Χρησιμοποιήστε γενετικά μοντέλα γλώσσας AI, όπως το GPT-4, για να παρακολουθείτε ειδήσεις και δεδομένα αγοράς. Αυτά τα μοντέλα μπορούν να κάνουν προβλέψεις με βάση αυτές τις πληροφορίες, οι οποίες μπορούν στη συνέχεια να ενσωματωθούν στους αλγόριθμους συναλλαγών σας.

2. Διεξαγωγή Ανάλυσης Συναισθημάτων μέσω Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP): Παρακολουθήστε τη γλώσσα που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι σε σχέση με τις αγορές κρυπτονομισμάτων χρησιμοποιώντας NLP. Αναλύστε ιστορικά μοτίβα για να δείτε αν υπάρχουν συσχετίσεις με την κίνηση των τιμών, κάτι που μπορεί να βοηθήσει στη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων συναλλαγών.

3. Σάρωση για Πιθανές Ρυθμίσεις: Χρησιμοποιήστε AI για να εντοπίσετε κοινά τεχνικά μοτίβα τιμών και πιθανές ρυθμίσεις συναλλαγών. Η AI μπορεί γρήγορα να αναλύσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να εντοπίσει ευκαιρίες που μπορεί να μην είναι άμεσα προφανείς στους ανθρώπινους εμπόρους.

4. Δημιουργία Αναφορών Αγοράς: Χρησιμοποιήστε AI για να δημιουργήσετε αναφορές σχετικά με σημαντικά γεγονότα της αγοράς ή να συνοψίσετε μεγάλες βάσεις δεδομένων. Αυτές οι αναφορές μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το πώς αντέδρασαν οι αγορές σε παρόμοια γεγονότα στο παρελθόν, βοηθώντας στις μελλοντικές αποφάσεις συναλλαγών.

5. Δοκιμή Στρατηγικών: Εκμεταλλευτείτε την AI για να δοκιμάσετε στρατηγικές συναλλαγών εξετάζοντας συγκεκριμένες ακολουθίες κίνησης τιμών σε μεγάλες βάσεις δεδομένων. Η AI μπορεί να επεξεργαστεί αποτελεσματικά ιστορικά δεδομένα για να αξιολογήσει πόσο καλά θα είχε αποδώσει μια στρατηγική, βοηθώντας στη βελτίωση και την βελτιστοποίηση των προσεγγίσεων συναλλαγών.

Η AI επηρεάζει το πώς συμπεριφέρονται οι αλγόριθμοι (και οι έμποροι) με διάφορους τρόπους:

• Η AI χρησιμοποιείται για να συνδυάσει, να παρακολουθεί και να αξιολογεί έναν τεράστιο αριθμό εξαιρετικά διαφορετικών ροών δεδομένων. Αυτό επιτρέπει στους αλγόριθμους που καθοδηγούνται από την AI να αντιδρούν γρήγορα σε σημαντικές αλλαγές στη συναισθηματική κατάσταση της αγοράς, την τιμή, τις οικονομικές προβλέψεις και τα κύρια γεωπολιτικά γεγονότα. 

• Η AI μπορεί να αναγνωρίσει κοινά τεχνικά μοτίβα σε διαγράμματα τιμών, τα οποία με τη σειρά τους μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία ρυθμίσεων.

• Επομένως, η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κλείσει ή να εισέλθει γρήγορα σε μια συναλλαγή, να προσαρμόσει αυτόματα την κατανομή ενός επενδυτικού χαρτοφυλακίου ή να παρέχει πολύτιμες αναφορές στους βασικούς λήπτες αποφάσεων.

• Μέσω της μηχανικής μάθησης - ενός υποτομέα της AI - η AI μπορεί να συνδυάσει μεγάλες ποσότητες δομημένων και αδόμητων δεδομένων για να κάνει προβλέψεις.

• Μέσω της προσαρμοστικής μάθησης, η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βελτιώσει την απόδοση των αλγορίθμων με την πάροδο του χρόνου. Αυτό είναι παρόμοιο στην αρχή με έναν διακριτικό έμπορο που αναθεωρεί το ημερολόγιο συναλλαγών του για να εντοπίσει τι κάνει καλά και τι χρειάζεται βελτίωση. 

• Εντοπίστε μοτίβα που μπορούν να συνδυαστούν με την διαίσθηση των εμπόρων για να ληφθούν καλύτερες αποφάσεις.

Αν ενδιαφέρεστε να μάθετε περισσότερα για τα προϊόντα που οδηγούνται από την AI στον πραγματικό κόσμο, το Kensho της SNP και το Aladdin της BlackRock είναι δύο έργα που χρησιμοποιούν την AI για επιχειρηματικές πληροφορίες και διαχείριση χαρτοφυλακίου, αντίστοιχα, καθώς και διάφορες άλλες λειτουργίες.

Η παρακάτω λίστα συνοψίζει κάποια από την δημοσιευμένη έρευνα που σχετίζεται με τη χρήση της AI στις αγορές κρυπτονομισμάτων:

• Μια μελέτη απέδειξε ότι οι ερευνητές ήταν σε θέση να προβλέψουν τις κινήσεις του Bitcoin (BTC) χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση με 66% ακρίβεια. 

• Μια παρόμοια μελέτη διαπίστωσε ότι η μηχανική μάθηση θα μπορούσε να προβλέψει τις καθημερινές κινήσεις της αγοράς 100 κορυφαίων κρυπτονομισμάτων με 52,9% έως 54,1% ακρίβεια.

• Η χρήση νευρωνικών δικτύων σε πειραματικές συνθήκες έδειξε επίσης υποσχέσεις για την πρόβλεψη της τιμής του Bitcoin.

Σε ένα πρόσφατο άρθρο, το Forbes εξέτασε τον ρόλο της AI στο εμπόριο κρυπτονομισμάτων, αναφερόμενο στα παρακάτω έργα:

• SingularityNET: είναι μια αγορά για προϊόντα AI, συμπεριλαμβανομένων ρομπότ που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ανάλυση αγοράς. 

• GNY.io: αναζητά να δημιουργήσει ‘...προβλεπτικά εργαλεία μηχανικής μάθησης για την κοινότητα του κρυπτονομίσματος.

Μια άλλη ευρέως αναφερόμενη πλατφόρμα AI trading bot είναι Cryptohopper, η οποία ισχυρίζεται ότι διαθέτει ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει στην απόφαση ποια στρατηγική να εφαρμόσει.

Όλα τα συστήματα trading, ακόμη και τα AI-driven crypto trading bots, είναι επιρρεπή σε διάφορους κινδύνους. 

Δεδομένου ότι οι αλγόριθμοι καθοδηγούνται από κώδικα υπολογιστή, το βαθμό στον οποίο είναι ασφαλείς εξαρτάται από το ποιος έγραψε το λογισμικό, αν έχει ελεγχθεί ανεξάρτητα και πόσο συχνά αναθεωρείται.

Έμπειροι έμποροι/προγραμματιστές που δημιουργούν τα δικά τους trading bots μπορεί να έχουν μεγαλύτερη εμπιστοσύνη στην αξιοπιστία και την ασφάλειά τους. Δεδομένου ότι οι αυτοσχεδιασμένοι bots είναι εντελώς διαφανείς, επιτρέπουν σε έναν έμπορο να κατανοήσει και να ελέγξει κάθε πτυχή της λειτουργίας του bot, καθιστώντας ολόκληρο το σύστημα δυνητικά πιο ασφαλές. 

Αντίθετα, τα τρίτα μέρη, τα συνδρομητικά trading bots ενέχουν αρκετούς εγγενείς κινδύνους:

Το λογισμικό τρίτων είναι ευάλωτο σε hacking. Αν συνδέσετε οποιοδήποτε λογισμικό στην πλατφόρμα trading σας μέσω API, και κάποιος καταφέρει να ελέγξει αυτό το λογισμικό, αυτό το άτομο ελέγχει αποτελεσματικά τον λογαριασμό σας. Αυτό μπορεί να τους επιτρέψει να χρησιμοποιήσουν το κεφάλαιό σας όπως θέλουν. 

Στον Μάρτιο 2018, μετά την ανάληψη ελέγχου πολλών λογαριασμών μέσω του API της Binance, οι χάκερ χρησιμοποίησαν τα κεφάλαια σε αυτούς τους λογαριασμούς για να ανεβάσουν την τιμή του Viacoin. Πιο πρόσφατα το 2023, η πλατφόρμα trading bot 3Commas εκμεταλλεύτηκε εκμεταλλεύτηκε, με αποτέλεσμα να κλαπούν 22 εκατομμύρια δολάρια από τους λογαριασμούς των χρηστών.

Οι αλγόριθμοι, όπως οι άνθρωποι, είναι επιρρεπείς σε σφάλματα που μπορεί να προέρχονται από διάφορους παράγοντες. Η ελαττωματική κωδικοποίηση ή η αποσύνδεση από το API μιας πλατφόρμας συναλλαγών μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα την αποτυχία ενός αλγορίθμου να ενεργήσει όπως έχει προγραμματιστεί. Για παράδειγμα, αν ένας αλγόριθμος εισέλθει σε μια μακρά θέση και η διαχείριση του stop-loss γίνεται από το λογισμικό, μια αποτυχία στο λογισμικό θα μπορούσε να εμποδίσει την κλείσιμο της θέσης κατά τη διάρκεια μιας απότομης πτώσης τιμών. Αυτός ο κίνδυνος είναι ιδιαίτερα έντονος όταν χρησιμοποιείται μόχλευση, ενδεχομένως οδηγώντας σε καταστροφικές απώλειες. Υπάρχουν πολλές τεκμηριωμένες περιπτώσεις αποτυχιών αλγορίθμων τόσο στη παραδοσιακή χρηματοδότηση όσο και στις αγορές κρυπτονομισμάτων, που έχουν ως αποτέλεσμα σημαντικές απώλειες.

Ένας αλγόριθμος μπορεί να φαίνεται κερδοφόρος με βάση την αναδρομική δοκιμή, αλλά όταν η στρατηγική εφαρμοστεί ζωντανά στην αγορά, δεν αναπαράγει την ιστορική του απόδοση. Όπως λέει η παροιμία, "η παρελθούσα απόδοση δεν είναι ενδεικτική των μελλοντικών αποτελεσμάτων," και αυτό ισχύει και για τους αλγορίθμους. 

Η αναδρομική δοκιμή από μόνη της υπόκειται σε πολλές παγίδες όπως η υπερβολική προσαρμογή, όπου αποδίδετε περισσότερη αξιοπιστία σε μια στρατηγική από ό,τι πραγματικά υπάρχει. Αν επαναλαμβάνετε την αναδρομική δοκιμή και αναθεωρείτε μια στρατηγική χρησιμοποιώντας την ίδια μικρή δόση ιστορικών δεδομένων, είναι πιθανό να παραπλανηθείτε να νομίζετε ότι έχετε πλεονέκτημα. Στην πραγματικότητα, αυτό που έχετε βρει είναι μια στρατηγική που λειτούργησε μόνο κατά τη διάρκεια εκείνης της διακριτής φάσης της κίνησης τιμών. Επομένως, όταν αυτή η ίδια στρατηγική εφαρμοστεί σε μια δοκιμή προόδου, αποδίδει κακά, επειδή δεν είναι ενημερωμένη από το πλήρες εύρος και την έκταση της συμπεριφοράς της αγοράς. Αντίθετα, λειτουργεί χρησιμοποιώντας μόνο μια μικρή εικόνα της συμπεριφοράς της αγοράς, η οποία είναι απλώς θόρυβος στο ευρύτερο σχέδιο των πραγμάτων. 

Οι απατεώνες έχουν χρησιμοποιήσει την πρόφαση των ρομπότ συναλλαγών που υπόσχονται σημαντικές αποδόσεις για να αποσπάσουν αξία από ανυποψίαστους λιανικούς εμπόρους. Η CFTC προειδοποιεί κατά της αγοράς "αλγορίθμων που δημιουργούνται από AI," καθώς οι απατεώνες έχουν εκμεταλλευτεί το δημόσιο ενδιαφέρον σε αυτόν τον τομέα, οδηγώντας σε σχέδια Ponzi δισεκατομμυρίων δολαρίων.

Αυτό το θέμα θα μπορούσε να δικαιολογήσει αρκετά άρθρα από μόνο του, αλλά εδώ είναι ένας απλός οδηγός που περιγράφει το βασικό πλαίσιο:

Ίσως μετά από πολλές ώρες παρατήρησης της δράσης τιμών στα κρυπτονομίσματα, παρατηρήσετε ότι οι αγορές τείνουν να συμπεριφέρονται με επαναλαμβανόμενο τρόπο. Για να δοκιμάσετε αυτή τη θεωρία, κάνετε αναδρομική δοκιμή αυτού του μοτίβου σε μερικά χρόνια ιστορικών δεδομένων τιμών για να δείτε αν αυτό συνιστά πλεονέκτημα. Υπάρχουν πολλά διαθέσιμα διαδικτυακά ψηφιακά πακέτα που μπορούν να σας βοηθήσουν με αυτή τη διαδικασία. Εναλλακτικά, μπορείτε να καταγράφετε χειροκίνητα κάθε περίπτωση όπου το εξεταζόμενο πλεονέκτημα λειτουργεί ή όχι, χρησιμοποιώντας κάποιο λογισμικό γραφημάτων και ένα υπολογιστικό φύλλο. Αν μετά από εκτενή αναδρομική δοκιμή, το συγκεκριμένο μοτίβο δείχνει αξία, μπορεί να αποφασίσετε να προχωρήσετε στο επόμενο βήμα. 

Υποθέτοντας ότι το πλεονέκτημα που έχετε δοκιμάσει μπορεί να μετατραπεί σε αλγόριθμο (ορισμένες πολύ διακριτικές στρατηγικές δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν εύκολα), μπορεί να θελήσετε να ξεκινήσετε τη διαδικασία δημιουργίας ή εύρεσης λογισμικού που μπορεί:

• Να εντοπίσετε τη ρύθμιση που θέλετε να διαπραγματευτείτε.

• Να εκτελέσετε τη συναλλαγή ακριβώς όπως επιθυμείτε, συμπεριλαμβανομένων των επιπέδων εισόδου, στάσης και κέρδους.

Σκεφτείτε τα εξής:

• Ποια γλώσσα προγραμματισμού να χρησιμοποιήσετε.

• Ποια πλατφόρμα συναλλαγών να χρησιμοποιήσετε.

• Τι είδους εντολές θα απαιτηθούν.

• Πώς να χειριστείτε σφάλματα, κ.λπ.

Αυτό το βήμα είναι περίπλοκο και δεν μπορεί να καλυφθεί πλήρως εδώ, αλλά υπάρχουν τρόποι να επιταχύνετε τη διαδικασία:

• TradingView σας επιτρέπει να κωδικοποιήσετε τους δικούς σας δείκτες, οι οποίοι, όταν συνδυαστούν με λογισμικό εκτέλεσης έτοιμου προς χρήση, μπορούν να σχηματίσουν ένα πλήρες αυτοματοποιημένο σύστημα συναλλαγών.
• ProfitView είναι μια εφαρμογή που επιτρέπει στους εμπόρους να χρησιμοποιούν σήματα TradingView για να διαπραγματεύονται αυτοματοποιημένες στρατηγικές σε κρυπτονομισματικές αγορές. Σημειώστε ότι η Kraken δεν υποστηρίζει αυτές τις υπηρεσίες.

Αφού έχετε: α) Μια στρατηγική που έχει δοκιμαστεί εκ των προτέρων και β) Έναν τρόπο εκτέλεσης αυτής της στρατηγικής αλγοριθμικά, είστε έτοιμοι να τη δοκιμάσετε ζωντανά στην αγορά. Αυτό είναι γνωστό ως δοκιμή εκ των προτέρων. Χρησιμοποιώντας ένα πολύ μικρό ποσό κεφαλαίου για να αποτρέψετε περιττές απώλειες, μπορείτε να εφαρμόσετε τη στρατηγική και να παρακολουθήσετε τα αποτελέσματα. Ο χρόνος που θα χρειαστείτε για να δοκιμάσετε εκ των προτέρων μια στρατηγική θα εξαρτηθεί από το πόσα δεδομένα συλλέγετε ή πόσο συχνά πραγματοποιεί συναλλαγές. 

Αφού εφαρμόσετε τη στρατηγική στην αγορά, ήρθε η ώρα να αναθεωρήσετε τα αποτελέσματα. Αξιολογήστε αν απόδωσε όπως αναμενόταν και σκεφτείτε να προσθέσετε επιπλέον φίλτρα ή μεταβλητές για να βελτιώσετε τη συνολική στρατηγική.

Αφού είστε ικανοποιημένοι ότι ο αλγόριθμος αποδίδει εντός ενός εύρους αναμενόμενης απόδοσης, μπορεί να νιώσετε ότι είναι καιρός να επενδύσετε περισσότερα κεφάλαια. Θα χρειαστεί να παρακολουθείτε την απόδοσή του με την πάροδο του χρόνου και πιθανώς να κάνετε επαναληπτικές βελτιώσεις.

Σημειώστε ότι ορισμένοι αλγόριθμοι θα σταματήσουν να λειτουργούν με την πάροδο του χρόνου χωρίς προφανή λόγο. Εάν συνεχίζει να χάνει κεφάλαια για παρατεταμένη περίοδο, ίσως χρειαστεί να επανεξετάσετε αν θέλετε να συνεχίσετε να τον εκτελείτε.

• Βεβαιωθείτε ότι εφαρμόζεται καλή διαχείριση κινδύνου ανά πάσα στιγμή και όπου είναι απαραίτητο. Λαμβάνοντας υπόψη τους παραπάνω κινδύνους, οι ρομποτικές συναλλαγές μπορεί να έχουν καταστροφικές αποτυχίες και αυτό θα πρέπει να ληφθεί υπόψη κατά την απόφαση πόσα κεφάλαια να επενδύσετε. Μπορείτε να μειώσετε τον κίνδυνο αντισυμβαλλομένου διασπείροντας το κεφάλαιό σας σε πολλές πλατφόρμες συναλλαγών.

• Σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε μια απώλεια stop που βασίζεται στην καμπύλη μετοχών. Πιο απλά, αν το ρομπότ συνεχίζει να χάνει κεφάλαια για παρατεταμένη περίοδο πέρα από ό,τι θα περιμένατε από τη δοκιμή εκ των προτέρων, σκεφτείτε να το απενεργοποιήσετε για να αναθεωρήσετε την απόδοσή του. Στην πραγματικότητα, δεν μπορείτε ποτέ να ξέρετε αν μια άκρη έχει πλήρως αποσυντεθεί, αλλά μπορείτε να λάβετε μέτρα για να περιορίσετε τις απώλειές σας.

• Εξίσου, μην απενεργοποιείτε έναν αλγόριθμο πριν έχει την ευκαιρία να αποδώσει. Είναι φυσιολογικό για οποιαδήποτε στρατηγική να χάνει για μια ορισμένη χρονική περίοδο (αυτό είναι γνωστό ως drawdown). Η αναδρομική σας δοκιμή θα πρέπει να σας ενημερώσει για το πόσο μεγάλες και πόσο καιρό διαρκούν αυτές οι περίοδοι κακής απόδοσης. Αν συχνά σταματάτε μια στρατηγική από το να τρέχει όταν χάνει κεφάλαιο, μπορεί απλώς να το κάνετε κατά τη διάρκεια μιας περιόδου αναμενόμενου drawdown, και το σύστημα μπορεί να ανακάμψει αμέσως μετά.

• Ακριβώς όπως οι επενδυτές χρησιμοποιούν διαφοροποίηση, μπορείτε να κάνετε το ίδιο ως αλγοριθμικός έμπορος. Ορισμένα ρομπότ θα αποδώσουν καλά όταν η αγορά είναι σταθερή, και ορισμένα ρομπότ θα αποδώσουν καλά όταν η αγορά είναι σε τάση, αλλά λίγα θα αποδώσουν καλά και στις δύο φάσεις. Έχοντας μια σειρά ρομπότ που συμπληρώνουν το ένα το άλλο, αυτό μπορεί να δημιουργήσει μια πιο ομαλή ανάπτυξη του κεφαλαίου σας.

• Παρακολουθήστε τις εξελίξεις στα ρομπότ που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη για να δείτε πώς μπορείτε να ενσωματώσετε τις τελευταίες εξελίξεις στο δικό σας εμπόριο.

• Να είστε προσεκτικοί με προϊόντα μαύρης κουτί, χωρίς αποδείξεις κερδοφορίας και ακριβές συνδρομές. Οι εμπορικές άκρες στις αγορές είναι δύσκολο να βρεθούν και εξαιρετικά πολύτιμες. Όχι μόνο αυτό, οι άκρες μπορούν να αποσυντεθούν αν εκμεταλλευτούν από πάρα πολλούς ανθρώπους. Με αυτό κατά νου, ρωτήστε γιατί οποιαδήποτε υπηρεσία θα ήταν πρόθυμη να ανοίξει μια στρατηγική σε χιλιάδες ανθρώπους.

• Κάντε έρευνα για τις καλύτερες χρεώσεις και την ταχύτερη εκτέλεση σε διάφορες πλατφόρμες εμπορίου. Οι χρεώσεις εμπορίου μπορούν να κάνουν τη διαφορά μεταξύ μιας στρατηγικής που είναι κερδοφόρα ή όχι, όπως και η εκτέλεση και η ρευστότητα.

Τα ρομπότ κρυπτονομισμάτων που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύουν μια συναρπαστική εξέλιξη στον κόσμο του αλγοριθμικού εμπορίου, και η έρευνα δείχνει ότι η μηχανική μάθηση θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει με επιτυχία τις αγορές κρυπτονομισμάτων.

Οι εξελίξεις στον τρόπο με τον οποίο τα ρομπότ μπορούν να παρακολουθούν νέες πληροφορίες και να μαθαίνουν προσαρμοστικά με βάση την προηγούμενη απόδοση, μπορεί να επιτρέψουν στους εμπόρους κρυπτονομισμάτων να αναπτύξουν εξαιρετικά προηγμένους αλγόριθμους που προσαρμόζουν αυτόματα την προσέγγισή τους με την πάροδο του χρόνου.

Ενδιαφέρεστε να εμβαθύνετε περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη και τα κρυπτονομίσματα; Η Kraken διευκολύνει την αγορά και το εμπόριο κρυπτονομισμάτων και άλλων βασισμένων σε AI!

Εγγραφείτε για τον δωρεάν λογαριασμό σας σήμερα.