บอทเทรดคริปโต AI: คู่มือฉบับสมบูรณ์

• อัลกอริธึมครอบงำ หลาย ตลาดดั้งเดิมขนาดใหญ่ สร้าง พันล้าน ในกำไรสำหรับบริษัทใหญ่ๆ 

• ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถเสริมสร้างอัลกอริธึมเหล่านี้ได้โดย: ก) การระบุโอกาสใหม่, ข) การตอบสนองต่อข้อมูลจำนวนมาก, และ ค) การเรียนรู้แบบปรับตัวตามประสิทธิภาพ

• นักเทรดคริปโตที่ต้องการใช้กลยุทธ์ของตนเองมีสองทางเลือก: ใช้บริการหรือแพลตฟอร์มบอทที่มีการสมัครสมาชิก หรือสร้างบอทของตนเองจากศูนย์โดยการเขียนซอฟต์แวร์ตัวชี้วัดหรือการดำเนินการเอง

บอทเทรด คริปโต AI ใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง และการทำงานอัตโนมัติเพื่อดำเนินกลยุทธ์การเทรดแทนเทรดเดอร์ 

ระบบขั้นสูงเหล่านี้วิเคราะห์ข้อมูลตลาดจำนวนมากอย่างต่อเนื่อง ระบุ รูปแบบ และปรับกลยุทธ์ในเวลาจริงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

ในทางตรงกันข้าม อัลกอริธึมที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าทำงานตามพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้และปฏิบัติตามสคริปต์ที่ผ่านการทดสอบย้อนหลัง แม้อัลกอริธึมแบบดั้งเดิมเหล่านี้จะมีประสิทธิภาพ แต่ก็ขาดความสามารถในการพัฒนาและปรับตัวอย่างอิสระต่อสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลง ความแข็งแกร่งนี้อาจจำกัดประสิทธิภาพในตลาด คริปโตเคอเรนซี ที่มีพลศาสตร์และไม่สามารถคาดเดาได้

บอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นการอัปเกรดที่สำคัญสำหรับ ระบบการเทรดอัตโนมัติ ความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลใหม่ ปรับกลยุทธ์ได้ทันที และคาดการณ์การเคลื่อนไหวของตลาดด้วยความแม่นยำที่สูงขึ้น ขยายฟังก์ชันและผลผลิตที่ระบบการเทรดอัตโนมัติสามารถเสนอได้

1. นักวิชาการหลายคน คาดหวัง ว่า AI จะมีผลกระทบต่อหลายด้านในชีวิตของเรา รวมถึง ตลาดการเงิน สำหรับนักเทรดคริปโต AI เสนอความสามารถในการดำเนินการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างอิสระ ซึ่งเป็นประโยชน์โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่ไม่สามารถติดตามตลาดได้อย่างใกล้ชิด

2. รายงานระบุว่าประมาณ 60-75% ของปริมาณการซื้อขายในตลาดการเงินดั้งเดิมขนาดใหญ่ในสหรัฐอเมริกา ยุโรป และเอเชีย ถูกสร้างขึ้นโดยการซื้อขายอัลกอริธึม เป็นไปได้ว่าร้อยละที่สำคัญของปริมาณการซื้อขายคริปโตก็ขับเคลื่อนโดยบอทเช่นกัน ดังนั้นจึงเป็นประโยชน์สำหรับนักเทรดที่จะเข้าใจว่าระบบเหล่านี้ทำงานอย่างไรและจะรวมเข้ากับกลยุทธ์การลงทุนของตนได้อย่างไร

3. ผ่าน การเรียนรู้ของเครื่อง AI มีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริธึมการซื้อขาย ความก้าวหน้าเหล่านี้อาจเร่งกระบวนการในการระบุ ทดสอบ และนำกลยุทธ์ไปใช้ ในขณะที่ยังสามารถปรับตัวให้เข้ากับตลาดที่พัฒนาอยู่ได้

อัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นรูปแบบการซื้อขายที่เป็นระบบซึ่งนักเทรดปฏิบัติตามแนวทางที่มีพื้นฐานจากกฎซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการใช้ตัวชี้วัดและการทำงานอัตโนมัติเพื่อดำเนินการซื้อขาย 

แนวทางนี้แตกต่างจากการซื้อขายตามดุลยพินิจ ซึ่งนักเทรดทำการตัดสินใจตามอารมณ์จากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เกี่ยวกับทิศทางในอนาคตของตลาด

ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือเป็นนักเทรดที่มีประสบการณ์ การรวม AI เข้ากับระเบียบการซื้อขายของคุณอาจนำเสนอข้อดีมากมาย นี่คือหลายวิธีในการรวม AI เข้ากับกลยุทธ์การซื้อขายของคุณ:

1. รวมข้อมูลจากโมเดล AI ที่สร้างสรรค์: ใช้ โมเดลภาษา AI ที่สร้างสรรค์ เช่น GPT-4 เพื่อติดตามข่าวสารและข้อมูลตลาด. โมเดลเหล่านี้สามารถทำการคาดการณ์ตามข้อมูลนี้ ซึ่งสามารถนำไปใช้ในอัลกอริธึมการซื้อขายของคุณได้.

2. ดำเนินการวิเคราะห์อารมณ์ผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): ติดตามภาษาที่ผู้คนใช้เกี่ยวกับตลาดคริปโตโดยใช้ NLP. วิเคราะห์รูปแบบในอดีตเพื่อดูว่ามีความสัมพันธ์กับการเคลื่อนไหวของราคา ซึ่งสามารถช่วยในการตัดสินใจการซื้อขายที่มีข้อมูล.

3. สแกนหาการตั้งค่าที่มีศักยภาพ: ใช้ AI เพื่อระบุรูปแบบราคาทางเทคนิคทั่วไปและการตั้งค่าการซื้อขายที่มีศักยภาพ. AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วเพื่อตรวจจับโอกาสที่อาจไม่ชัดเจนสำหรับผู้ค้าคนอื่น.

4. สร้างรายงานตลาด: ใช้ AI เพื่อสร้างรายงานเกี่ยวกับเหตุการณ์สำคัญในตลาดหรือสรุปชุดข้อมูลขนาดใหญ่. รายงานเหล่านี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่ตลาดตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่คล้ายกันในอดีต ช่วยในการตัดสินใจการซื้อขายในอนาคต.

5. ทดสอบกลยุทธ์ย้อนหลัง: ใช้ AI เพื่อทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายโดยการตรวจสอบลำดับเฉพาะของการเคลื่อนไหวของราคาในชุดข้อมูลขนาดใหญ่. AI สามารถประมวลผลข้อมูลในอดีตได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อตรวจสอบว่ากลยุทธ์จะทำงานได้ดีเพียงใด ช่วยในการปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการซื้อขาย.

AI มีอิทธิพลต่อวิธีที่อัลกอริธึม (และผู้ค้า) ทำงานในหลาย ๆ ด้าน:

• AI ถูกใช้เพื่อรวม ติดตาม และประเมินข้อมูลจำนวนมากที่มีความหลากหลายอย่างมาก. สิ่งนี้ทำให้ AI ขับเคลื่อนอัลกอริธึมสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วต่อการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในอารมณ์ตลาด ราคา การคาดการณ์ทางเศรษฐกิจ และเหตุการณ์ทางภูมิศาสตร์การเมืองที่สำคัญ. 

• AI สามารถระบุ รูปแบบทางเทคนิคทั่วไป ในกราฟราคา ซึ่งสามารถใช้ในการสร้างการตั้งค่าได้

• ดังนั้น AI อาจถูกใช้เพื่อปิดหรือเข้าสู่การซื้อขายอย่างรวดเร็ว ปรับการกระจายของพอร์ตการลงทุนโดยอัตโนมัติ หรือให้รายงานที่มีค่าแก่ผู้ตัดสินใจหลัก

• ผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง - สาขาย่อยของ AI - AI สามารถรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากเพื่อทำการคาดการณ์

• ผ่านการเรียนรู้แบบปรับตัว AI สามารถนำมาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริธึมเมื่อเวลาผ่านไป นี่คล้ายกับหลักการของผู้ค้าตามดุลยพินิจที่ตรวจสอบบันทึกการซื้อขายของตนเพื่อระบุสิ่งที่พวกเขาทำได้ดี และสิ่งที่ต้องปรับปรุง 

• ระบุรูปแบบที่สามารถรวมกับสัญชาตญาณของผู้ค้าเพื่อทำการตัดสินใจที่ดีกว่า

หากคุณสนใจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในโลกจริง Kensho ของ SNP และ Aladdin ของ BlackRock เป็นสองโครงการที่ใช้ AI สำหรับข้อมูลเชิงธุรกิจและการจัดการพอร์ตการลงทุนตามลำดับ รวมถึงฟังก์ชันอื่นๆ

รายการต่อไปนี้สรุปการวิจัยที่เผยแพร่บางส่วนที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ในตลาดคริปโต:

• การศึกษาหนึ่งแสดงให้เห็น ว่านักวิจัยสามารถคาดการณ์การเคลื่อนไหวของ Bitcoin (BTC) โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องด้วยความแม่นยำ 66% 

• การศึกษาอีกชิ้นพบว่าการเรียนรู้ของเครื่องสามารถ คาดการณ์ การเคลื่อนไหวของตลาดรายวันของสกุลเงินดิจิทัลชั้นนำ 100 สกุลด้วยความแม่นยำ 52.9% ถึง 54.1%

• การใช้ เครือข่ายประสาท ในสภาวะทดลองยังแสดงให้เห็นถึงความหวังในการคาดการณ์ราคาของ Bitcoin

ในบทความล่าสุด Forbes ได้ตรวจสอบบทบาทของ AI ในการซื้อขายคริปโต โดยอ้างอิงถึงโครงการต่อไปนี้:

• SingularityNET: เป็นตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ AI รวมถึงบอทที่สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์ตลาด 

• GNY.io: กำลังมองหาการสร้าง ‘...เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่คาดการณ์สำหรับชุมชนการซื้อขายคริปโต

แพลตฟอร์มบอทการซื้อขาย AI ที่ถูกอ้างถึงอย่างกว้างขวางอีกแพลตฟอร์มหนึ่งคือ Cryptohopper ซึ่งอ้างว่ามีปัญญาประดิษฐ์ในตัวเพื่อช่วยตัดสินใจว่าควรใช้กลยุทธ์ใด

ระบบการซื้อขายทั้งหมด แม้แต่บอทการซื้อขายคริปโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก็มีความเสี่ยงหลายประการ 

เนื่องจากอัลกอริธึมถูกควบคุมโดยโค้ดคอมพิวเตอร์ ระดับความปลอดภัยขึ้นอยู่กับว่าใครเป็นผู้เขียนซอฟต์แวร์นั้น ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระหรือไม่ และมีการปรับปรุงบ่อยเพียงใด

นักเทรด/นักพัฒนาที่มีประสบการณ์ซึ่งสร้างบอทการซื้อขายของตนเองอาจมีความมั่นใจมากขึ้นในความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของพวกเขา เนื่องจากบอทที่เขียนเองมีความโปร่งใสอย่างสมบูรณ์ พวกเขาจึงช่วยให้ผู้ค้าเข้าใจและควบคุมทุกด้านของการดำเนินงานของบอท ทำให้ระบบทั้งหมดมีความปลอดภัยมากขึ้น 

ในทางตรงกันข้าม บอทการซื้อขายที่ใช้ซอฟต์แวร์ของบุคคลที่สามและมีการสมัครสมาชิกมีความเสี่ยงที่เกิดขึ้นหลายประการ:

ซอฟต์แวร์ของบุคคลที่สามมีความเสี่ยงต่อการถูกแฮ็ก หากคุณเชื่อมต่อซอฟต์แวร์ใดๆ กับแพลตฟอร์มการซื้อขายของคุณผ่าน API และมีใครบางคนสามารถควบคุมซอฟต์แวร์นั้นได้ บุคคลนั้นจะควบคุมบัญชีของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งนี้อาจทำให้พวกเขาสามารถใช้เงินทุนของคุณได้ตามที่ต้องการ 

ใน มีนาคม 2018 หลังจากควบคุมบัญชีจำนวนมากผ่าน API ของ Binance แฮกเกอร์ได้ใช้เงินในบัญชีเหล่านั้นเพื่อเพิ่มราคา Viacoin เมื่อเร็วๆ นี้ในปี 2023 แพลตฟอร์มบอทการซื้อขาย 3Commas ถูก ใช้ประโยชน์ ส่งผลให้มีเงิน 22 ล้านดอลลาร์ถูกดูดออกจากบัญชีของผู้ใช้

อัลกอริธึม เช่นเดียวกับมนุษย์ มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดจากปัจจัยต่างๆ การเขียนโค้ดที่มีข้อบกพร่องหรือการเชื่อมต่อกับ API ของแพลตฟอร์มการซื้อขายอาจทำให้เกิดอัลกอริธึมล้มเหลวในการทำงานตามที่ตั้งโปรแกรมไว้ ตัวอย่างเช่น หากอัลกอริธึมเข้าสู่ตำแหน่งยาวและการหยุดขาดทุนถูกจัดการโดยซอฟต์แวร์ ความล้มเหลวในซอฟต์แวร์อาจทำให้ไม่สามารถปิดตำแหน่งได้ในระหว่างการลดราคาที่รุนแรง ความเสี่ยงนี้จะเด่นชัดเป็นพิเศษเมื่อใช้เลเวอเรจ ซึ่งอาจนำไปสู่การขาดทุนที่ร้ายแรง มีกรณีที่มีการบันทึกไว้ มากมาย ของความล้มเหลวของอัลกอริธึมในทั้งการเงินแบบดั้งเดิมและตลาดคริปโต ส่งผลให้เกิดการขาดทุนอย่างมาก

อัลกอริธึมอาจดูเหมือนจะทำกำไรได้จากการทดสอบย้อนหลัง แต่เมื่อกลยุทธ์ถูกนำไปใช้จริงในตลาด มัน ไม่สามารถทำซ้ำ ผลการดำเนินงานในอดีตได้ ตามที่กล่าวไว้ว่า “ผลการดำเนินงานในอดีตไม่สามารถบ่งบอกถึงผลลัพธ์ในอนาคต” และนี่เป็นจริงสำหรับอัลกอริธึม 

การทดสอบย้อนหลังเองมีข้อผิดพลาดมากมาย เช่น การปรับให้พอดีเกินไป ซึ่งคุณให้ความน่าเชื่อถือกับกลยุทธ์มากกว่าที่มีอยู่จริง หากคุณทำการทดสอบย้อนหลังและปรับปรุงกลยุทธ์ซ้ำ ๆ โดยใช้ข้อมูลประวัติศาสตร์ชุดเล็ก ๆ เดียวกัน คุณอาจถูกหลอกให้คิดว่าคุณมีข้อได้เปรียบ ในความเป็นจริง สิ่งที่คุณพบคือกลยุทธ์ที่ทำงานได้เฉพาะในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงของการเคลื่อนไหวของราคาเท่านั้น ดังนั้น เมื่อกลยุทธ์เดียวกันนี้ถูกนำไปใช้ในการทดสอบข้างหน้า มันจะทำงานได้ไม่ดี เพราะมันไม่ได้รับข้อมูลจากพฤติกรรมของตลาดในวงกว้าง ในทางกลับกัน มันทำงานโดยใช้เพียงภาพรวมเล็ก ๆ ของพฤติกรรมของตลาด ซึ่งเป็นเพียงเสียงรบกวนในแผนภาพใหญ่ 

ผู้หลอกลวงได้ใช้หน้ากากของบอทการซื้อขายที่สัญญาว่าจะให้ผลตอบแทนที่สำคัญเพื่อดึงมูลค่าจากผู้ค้าปลีกที่ไม่สงสัย CFTC เตือนให้ระวัง การซื้อ “อัลกอริธึมที่สร้างโดย AI” เนื่องจากผู้หลอกลวงได้ใช้ประโยชน์จากความสนใจของสาธารณชนในด้านนี้ ส่งผลให้เกิด แผนการพอนซีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์

หัวข้อนี้อาจมีบทความหลายบทความในตัวเอง แต่ที่นี่มีคู่มือที่ง่ายซึ่งอธิบายกรอบพื้นฐาน:

อาจจะหลังจากใช้เวลาหลายชั่วโมงในการสังเกตการเคลื่อนไหวของราคาในคริปโต คุณจะสังเกตเห็นว่าตลาดมักจะมีพฤติกรรมในรูปแบบที่สามารถทำซ้ำได้ เพื่อทดสอบทฤษฎีนี้ คุณจะทำการทดสอบย้อนหลังรูปแบบนี้ในช่วงไม่กี่ปีของข้อมูลราคาประวัติศาสตร์เพื่อดูว่ามันมีความได้เปรียบหรือไม่ มีแพ็คเกจดิจิทัลออนไลน์มากมายที่สามารถช่วยคุณในกระบวนการนี้ หรือคุณสามารถบันทึกทุกกรณีที่ความได้เปรียบที่กำลังตรวจสอบทำงานหรือไม่ โดยใช้ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์กราฟและสเปรดชีต หากหลังจากการทดสอบย้อนหลังอย่างกว้างขวาง รูปแบบที่เกี่ยวข้องแสดงให้เห็นถึงคุณค่า คุณอาจตัดสินใจที่จะดำเนินการไปยังขั้นตอนถัดไป 

สมมติว่าความได้เปรียบที่คุณได้ทดสอบสามารถแปลงเป็นอัลกอริธึมได้ (กลยุทธ์ที่มีการตัดสินใจสูงบางอย่างไม่สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ง่าย) คุณอาจต้องการเริ่มกระบวนการสร้างหรือค้นหาซอฟต์แวร์ที่สามารถ:

• ระบุการตั้งค่าที่คุณต้องการจะซื้อขาย

• ดำเนินการซื้อขายตามที่ต้องการอย่างแม่นยำ รวมถึงระดับการเข้า การหยุด และการทำกำไร

พิจารณาสิ่งต่อไปนี้:

• ใช้ภาษาโปรแกรมอะไร

• ใช้แพลตฟอร์มการค้าใด

• ประเภทของคำสั่งที่จำเป็นจะต้องใช้

• จัดการกับข้อผิดพลาดอย่างไร เป็นต้น

ขั้นตอนนี้ซับซ้อนและไม่สามารถครอบคลุมได้ทั้งหมดที่นี่ แต่มีวิธีการเร่งกระบวนการ:

• TradingView ช่วยให้คุณสามารถเขียนโค้ดตัวชี้วัดของคุณเอง ซึ่งเมื่อจับคู่กับซอฟต์แวร์การดำเนินการที่มีอยู่ จะสามารถสร้างระบบการซื้อขายอัตโนมัติที่สมบูรณ์
• ProfitView เป็นแอปพลิเคชันที่ช่วยให้ผู้ค้าใช้สัญญาณ TradingView เพื่อซื้อขายกลยุทธ์อัตโนมัติในตลาดคริปโต โปรดทราบว่า Kraken ไม่สนับสนุนบริการเหล่านี้

เมื่อคุณมี: ก) กลยุทธ์ที่ผ่านการทดสอบย้อนหลังและ ข) วิธีการดำเนินการกลยุทธ์นั้นในเชิงอัลกอริธึม คุณก็พร้อมที่จะทดสอบมันในตลาดแบบสดแล้ว สิ่งนี้เรียกว่าการทดสอบข้างหน้า โดยใช้เงินทุนจำนวนเล็กน้อยเพื่อป้องกันการขาดทุนที่ไม่จำเป็น คุณสามารถนำกลยุทธ์ไปใช้และติดตามผลลัพธ์ได้ ระยะเวลาที่คุณจะต้องใช้ในการทดสอบข้างหน้ากลยุทธ์จะขึ้นอยู่กับว่าคุณเก็บข้อมูลมากแค่ไหน หรือมันทำการซื้อขายบ่อยแค่ไหน 

หลังจากนำกลยุทธ์ไปใช้ในตลาดแล้ว ถึงเวลาที่จะตรวจสอบผลลัพธ์ ประเมินว่ามันทำงานตามที่คาดหวังหรือไม่ และพิจารณาเพิ่มตัวกรองหรือปัจจัยเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์โดยรวม

เมื่อคุณพอใจว่ากลยุทธ์ทำงานอยู่ในช่วงของผลการดำเนินงานที่คาดหวัง คุณอาจรู้สึกว่าเป็นเวลาที่จะนำเงินทุนเพิ่มเติมไปใช้ คุณยังคงต้องติดตามผลการดำเนินงานของมันตลอดเวลาและอาจทำการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

โปรดทราบว่า อัลกอริธึมบางตัวจะหยุดทำงานไปตามเวลาโดยไม่มีเหตุผลที่ชัดเจน หากมันยังคงขาดทุนเป็นระยะเวลานาน คุณอาจต้องประเมินใหม่ว่าคุณต้องการดำเนินการต่อหรือไม่

• ให้แน่ใจว่ามีการจัดการความเสี่ยงที่ดีตลอดเวลาและในที่ที่สำคัญ โดยพิจารณาจากความเสี่ยงข้างต้น บอทการซื้อขายสามารถมีความล้มเหลวที่ร้ายแรงและสิ่งนี้ควรนำมาพิจารณาเมื่อกำหนดว่าจะนำเงินทุนไปใช้มากน้อยเพียงใด คุณสามารถลดความเสี่ยงจากคู่ค้าโดยการกระจายเงินทุนของคุณไปยังแพลตฟอร์มการซื้อขายหลายแห่ง

• พิจารณาใช้การหยุดขาดทุนที่อิงจากเส้นกราฟทุน ง่ายกว่านั้น หากบอทยังคงขาดทุนเป็นระยะเวลานานเกินกว่าที่คุณคาดหวังจากการทดสอบย้อนหลัง ให้พิจารณาปิดมันเพื่อตรวจสอบผลการดำเนินงาน ในความเป็นจริง คุณไม่สามารถรู้ได้เลยว่าขอบเขตได้เสื่อมสลายไปหมดแล้วหรือไม่ แต่คุณสามารถวางมาตรการเพื่อจำกัดการขาดทุนของคุณได้

• เช่นเดียวกัน อย่าปิดอัลกอริธึมก่อนที่มันจะมีโอกาสทำงาน มันเป็นเรื่องปกติที่กลยุทธ์ใด ๆ จะขาดทุนในช่วงเวลาหนึ่ง (สิ่งนี้เรียกว่าการขาดทุน) การทดสอบย้อนหลังของคุณควรบอกคุณว่าช่วงเวลาที่มีผลการดำเนินงานที่แย่กว่านั้นมีขนาดใหญ่และยาวนานเพียงใด หากคุณหยุดกลยุทธ์จากการทำงานเมื่อมันขาดทุนบ่อย ๆ คุณอาจทำเช่นนั้นในช่วงเวลาที่คาดว่าจะขาดทุน และระบบอาจฟื้นตัวทันทีหลังจากนั้น

• เช่นเดียวกับที่นักลงทุนใช้การกระจายความเสี่ยง คุณอาจทำเช่นเดียวกันในฐานะผู้ค้าทางอัลกอริธึม บอทบางตัวจะทำงานได้ดีเมื่อมีการเคลื่อนไหวในตลาด และบอทบางตัวจะทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มในตลาด แต่มีไม่กี่ตัวที่จะทำงานได้ดีในทั้งสองช่วง โดยการมีบอทที่หลากหลายซึ่งเสริมซึ่งกันและกัน สิ่งนี้สามารถสร้างการเติบโตของทุนของคุณได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้น

• ติดตามการพัฒนาในบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อดูว่าคุณอาจนำความก้าวหน้าล่าสุดมาใช้ในการซื้อขายของคุณได้อย่างไร

• ระวังผลิตภัณฑ์กล่องดำที่ไม่มีหลักฐานความสามารถในการทำกำไรและการสมัครสมาชิกที่มีราคาแพง ขอบการซื้อขายในตลาดนั้นหายากและมีค่ามาก ไม่เพียงแค่นั้น ขอบสามารถเสื่อมสภาพ หากมีคนใช้มากเกินไป ด้วยสิ่งนี้ในใจ ตั้งคำถามว่าทำไม บริการใด ๆ จะยินดีเปิดกลยุทธ์ให้กับผู้คนหลายพันคน

• เปรียบเทียบค่าธรรมเนียมที่ดีที่สุดและการดำเนินการที่เร็วที่สุดในแพลตฟอร์มการซื้อขายต่าง ๆ ค่าธรรมเนียมการซื้อขายสามารถทำให้แตกต่างระหว่างกลยุทธ์ที่ทำกำไรได้หรือไม่ เช่นเดียวกับการดำเนินการและสภาพคล่อง

บอทคริปโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นการพัฒนาที่น่าตื่นเต้นในโลกของการซื้อขายอัลกอริธึม และการวิจัยแสดงให้เห็นว่าเครื่องจักรเรียนรู้สามารถใช้ในการคาดการณ์ตลาดคริปโตได้อย่างประสบความสำเร็จ

ความก้าวหน้าในวิธีที่บอทสามารถติดตามข้อมูลใหม่และเรียนรู้แบบปรับตัวตามผลการดำเนินงานก่อนหน้านี้ อาจช่วยให้ผู้ค้าคริปโตสามารถใช้กลยุทธ์ที่ซับซ้อนสูงซึ่งปรับเปลี่ยนวิธีการของตนได้โดยอัตโนมัติเมื่อเวลาผ่านไป

สนใจที่จะดำน้ำลึกลงไปใน AI และคริปโตหรือไม่? Kraken ทำให้การซื้อและการซื้อขายโทเค็นคริปโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI และอื่น ๆ เป็นเรื่องง่าย!

ลงทะเบียนเพื่อเปิดบัญชีฟรีของคุณวันนี้